大规模数字图书馆的自由文本收集级主题元数据:比较内容分析

Oksana L. Zavalina

抽象的


元数据是数字图书馆中信息组织的核心。全球越来越多的数字图书馆现在正在生成元数据,不仅可以描述各个物体,而是整个数字集合作为整体惠摩。但是,收集级元数据尚未经验估计。本文报告了使用深入的比较内容分析来评估美国和欧洲三个大型数字文化遗产分析的自由文本收集级主题元数据的研究结果。如本研究所观察到的,新兴的最佳实践包括在自由文本收集级别描述元数据元素中编码有关数字集合的各种信息。这包括特定于主题的(主题,地理和时间覆盖,以及数字集合中的物体类型/类型)和非主题特定信息:标题,大小,出处,集合开发,版权,受众,导航和功能,在数字采集项目,增加的频率,机构主机的数字集合或作出贡献,资金来源,项目的创造者,重要性,独特性和数字采集的全面性的语言。

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