DCMI Dublin Core和Metadata应用程序会议

本文报告了使用协同建模和内容分析的研究
检查元数据重用的方法 - 作为元数据库的形式。两个工作流程的20例样本，
识别的案例a和案例b，捕获了100个实例化（60个元数据对象，40个元数据活动）。
结果表明，Dryad的整体工作流程具有大量的元数据重用，其中10个
12个元数据属性通过以70％或更大的重用来展示元数据库。元数据重用
对于基本的口头属性是常见的，如作者，标题，主题，并且缺乏 - 以及一些
不存在的病例 - 对于更复杂的口头属性，例如分类，空间和时间信息，
以及数值或标识符属性，如date.issued和dc.identifer.citation。系统设计
确定优先区域以促进元数据前面更准确的元数据的产生
工作流程。还讨论了研究元数据资本的贡献。