美国数字公共图书馆主题元数据的探索性分析

Hannah Tarver, Mark Phillips, Oksana Zavalina, Priya Kizhakkethil

摘要


本文介绍了对美国数字公共图书馆(DPLA)中超过800万项级元数据记录的大型数据集的主题表示进行探索性定量分析的结果，这些数据集来自作为DPLA内容或服务中心的许多机构。研究结果表明，在内容和服务中心提供商之间的主题表示既有相似之处，也有不同之处。本基准研究提供了关于中心水平上的受试者分布的经验数据(例如，每条记录的最小、最大和平均受试者数量;没有受试者的记录数目;和唯一主题的数量)以及按中心类型(内容或服务中心)分发，以及在类似中心或整个聚合之间共享的主题。

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