书目数据分类系统间映射的自动创建

马格努斯菲

摘要


分类系统是提供信息的重要手段
对大型集合的基于主题的访问。它们被一些
面向方面的浏览、图形搜索支持以及最近的
收集可视化和分析。这些方法中的大多数都是
在头脑中有一个特定的分类系统，并经常利用一些
系统的固有特性。索引的集合
使用本地或特殊的分类系统无法从庞大的分类中获益
大多数创新应用是为更常用的应用而开发的
分类系统。缓解这个问题的一种方法是使用映射
分类系统之间。传统上，这些映射是创建的
在涉及学科专家的手工和耗时的过程中。在这个
论文中，我们讨论了另一种自动创建之间映射的方法
分类系统。该方法包括三个步骤:
来自不同来源的书目数据，包含按目录分类的项目
所需的分类系统聚集在一个数据库中。接下来,一个
聚类算法用于对单个问题和同一版本进行分组
工作。基本思想是为了分类，没有
因此，不同版本和索引信息之间可能存在显著差异
在集群内合并。最后，包含信息的集群
从两个必需的系统相加，以创建一个并发表。这
信息可以用来描述各个类别之间的相互关系
这两种分类体系之间形成了完整的基础映射
两个系统。第一个结果来自于这种方法的应用数据
德国联盟对派生的映射进行分类，并将其与手工创建的映射进行比较
这些都很有前途，显示了这个想法的潜力。

全文:

PDF(纸)