DCMI都柏林核心和元数据应用国际会议

链接开放数据(LOD)是帮助实现语义网的努力之一，它逐渐流行起来。然而，许多Linked Open Data数据集并没有得到很好的利用。造成这种情况的原因是多方面的，如LOD识别水平低、LOD数据集的可用性有限等。为了解决这些问题，我们将重点放在元数据模式上，该模式描述了每个LOD数据集中的元数据实例的结构。由于有关元数据模式的信息通常不会发布，因此很难使用LOD数据集。因此，在本研究中，我们从元数据实例中提取域模型，它是关于元数据模式的一条信息。领域模型适合于在早期阶段理解元数据实例的粗略结构。我们开发了一种估计方法，以概括当不熟悉数据集的人们处理元数据模式时的理解过程。然后将该估计方法应用于已有的数据集。