DCMI都柏林核心和元数据应用国际会议

受控词汇表提高了精确度和回忆能力，但有时它们实现这一点的代价是将规定的术语和同质的世界观强加给异构的用户社区。大众分类法允许终端用户自由地以他们想要的任何方式描述内容，但这样做会产生元噪声，从而降低精度和召回率。本文提出了一种称为以受众为中心的分类法的替代模型，它将自顶向下的受控词汇表的最佳实践与自底向上的大众分类法方法相结合。其结果是一个语义丰富且结构良好的词汇表，可以调整它如何向不同的最终用户社区展示自己，确保每个用户看到它喜欢的语言和世界观。本文描述了新加坡国家图书馆委员会打算如何利用以受众为中心的分类法，为其多语言、多文化的用户社区提供更强的信息访问。