标签本体的发展现状:标签和大众分类法的语义模型

Hak Lae Kim, Simon Scerri, John G. Breslin, Stefan Decker, Hong Gee Kim

摘要


人们对我们如何代表和分享越来越感兴趣
用于协作标记系统的标记数据。传统的标签,
然而，它们并不天生适合于协作过程。在自由文本
关键字，他们会接触到语言的变化，比如大小写(大小写)，
语法数字(单数和复数)以及人类打字错误。
此外，标签取决于个人用户对世界的看法，
并且对同义词、形态学或任何其他映射不进行规范化。底部
问题是标签没有任何语义。此外，即使是
用户在使用或查看标签时给出了一些语义，但这一含义不是
自动与计算机共享，因为它不是在机器可读的定义
的方式。随着标签系统的日益普及，这方面的发展
这个问题阻碍了技术的发展。在本文中，我们讨论的方法
在语义级别表示标记活动。我们提出的标准
比较现有的标签本体，并讨论它们的优缺点
与这些标准的关系。

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