DCMI Dublin Core和Metadata应用程序会议

冗长的搜索结果列表是短期查询和传统的Web搜索结果显示的结果。它们对于满足用户的信息需求存在问题。本文介绍了Metadata的主题提取和表示，项目的第一部分将开发交互式视觉查询细化和建议（QRR）服务，以缓解由于冗长的搜索结果列表而存在的问题。主题提取使用潜在的Dirichlet分配（LDA）算法来挖掘和文档内部关系，并在主题和功能中代表它们。本文介绍了LDA算法如何从NSDL搜索结果中包含的元数据记录中提取主题和功能，这将由项目下一步中的交互式Visual QRR服务使用。