网络研讨会:创建内容智能:企业上下文中的协调分类法和元数据

许多组织将内容分散在多个独立的存储库中，通常缺乏真正的元数据一致性。对企业数据的关注往往没有扩展到非结构化内容，这拉大了这两个领域之间的差距，几乎不可能提供准确的商业智能、良好的用户体验，甚至基本的可查找性。

如何将所有这些不同的工作结合在一起，在整个组织中创建内容智能?本次网络研讨会将描述跨多个功能领域开发元数据和分类法、创建统一的企业内容体系结构(ECA)的好处和挑战。

了解不同背景下真实的企业元数据和分类协调项目，包括贺卡公司、媒体公司、汽车制造商和消费食品制造商。看看他们是如何在多个支持多种功能的不同系统之间协调工作的，从创意流程到制造再到报告。

在本次网络研讨会中，您将学到:

• 企业内容架构的概念如何统一多个学科，包括信息管理、数据管理和内容策略;
• 主数据和业务元数据之间的区别和相似之处;
• 企业级元数据和分类法如何帮助驱动语义互操作性和改进业务流程;
• 分类法如何在不同的系统间协调并作为服务提供;和
• 如何从项目内部构建对分类法和元数据的企业级关注的支持和治理

参与者经验水平:基本熟悉分类法和元数据。

主持人

斯蒂芬妮Lemieux

Stephanie Lemieux是Dovecot Studio的总统和主要顾问。她是分类学、搜索和其他内容组织领域的积极倡导者。她曾与多个行业的组织合作，如Nickelodeon、General Mills、UPS和联合国。在专注于Dovecot Studio之前，她是Earley & Associates的高级顾问和分类学实践主管。她说，博客和写作，只要她能帮助传播好的分类词。斯蒂芬妮拥有麦吉尔大学图书馆与信息研究(MLIS)的知识管理硕士学位。