网络研讨会:从MARC筒仓到关联数据筒仓?书目关联数据的数据模型

许多图书馆都在尝试以链接数据的形式发布元数据，以打开书目竖井，通常是基于MARC记录，面向Web。出版了链接数据的图书馆都使用了不同的数据模型来构建他们的书目数据。有些人使用基于frbr的模型，其中作品、表达式和表现形式是分开表示的。其他人选择了基本的都柏林核心，将他们的数据简化为最低公分母格式。数据模型的激增限制了书目数据的可重用性。实际上，库已经从MARC筒仓转移到不兼容数据模型的关联数据筒仓。目前还没有一个通用的模型来描述如何将书目元数据表示为关联数据，尽管人们已经做了很多这样的尝试。

在本次网络研讨会中，您将看到:

• 对已发表的书目关联数据的调查，建议将书目数据表示为RDF的数据模型，以及用于从MARC记录转换的工具
• 分析书目关联数据的不同用例，以及它们如何影响数据模型
• 选择数据模型的建议

我们还介绍了芬兰国家图书馆开放书目元数据的努力，包括国家书目Fennica，国家唱片Viola和文章数据库Arto，作为链接数据，同时试图学习其他国家的例子。我们正在设置一个从MARC记录到BIBFRAME和Schema.org兼容RDF的转换过程，我们将使用各种技术(包括SPARQL端点、HDT压缩RDF转储和链接数据片段API)将其作为链接数据发布。

本次网络研讨会是SWIB16会议报告“从MARC竖井到关联数据竖井?”的扩展和深度版本。

最低参与者经验级别:假定对书目元数据和关联数据有基本的熟悉