网络研讨会：教育家和学习者的联系数据能力框架

链接数据被识别为开放数据，开放式科学和数据驱动的研究和学习中的基础上的一个内限。但是，关于应该预期的数据相关的数据相关知识，技能和学习结果以及寻求相关的学习材料的疑问，问题仍然存在。该网络研讨会将介绍一个能力框架，该框架界定了由博物馆和图书馆服务研究所（IML）的联系数据开发的联系数据领域专业实践所需的知识和技能。

网络研讨会将概述链接数据的能力指数的结构和内容（六个类别中的95个能力），它提供了与链接数据的实践和技术相关的简明和可读的概念和技能地图，并且是为了有兴趣的学习者和教育工作者的好处。演示也将介绍LD4PE网站，它提供了已编目和映射到能力指数的数百个学习资源的集合。

其他公开的资源包括各种专业人员的许多路线图，以及通过OCLC提供用于学习链接数据的包裹提供了WorldCat链接数据数据集。

主持人

玛西娅曾

Marcia Lei曾是肯特州立大学信息学院的教授。她掌握了博士学位。来自匹兹堡大学信息科学学院。她的主要研究兴趣包括知识组织结构/服务（KOS），链接数据，元数据，语义技术和数字人文学科。她的研究项目已获得国家科学基金会（NSF），博物馆和图书馆服务学院（IMLS），OCLC在线计算机图书馆中心，富布赖特学者计划等基金会的资金。她是W3C Library Linked Data（LOD）孵化器集团的受邀专家，并在众多国际图书馆和信息科学协会中举行了办公室，包括IFLA，SLA，ASIS＆T，NISO，ISO和DCMI。目前，她作为国际知识组织协会（ISKO）的执行委员会成员。