该小组将专注于基于主题的数字馆藏信息组织的自动化和半自动化解决方案，即使用自然语言处理和机器学习等领域的方法从文本数据中提取语义特征，以及如何将这些解决方案集成到生产性主题索引系统中。

该小组的活动包括：

*就自动化主题索引的可能研究方法、工作流程、算法和最佳实践交换意见
*收集和提供关于现有工具、语料库和其他公开可用资源的信息
*致力于可重用和互操作的开源工具，并在社区内协调自己动手解决方案的各种开发工作
*发布关于数据交换API和文件格式标准化的建议，以及关于更详细元数据模式的建议，以支持和记录主题索引中的自动化方法。

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