摘要
由于在层次层次上的资源映射和基于图的表示的优点,RDF数据在文档和数据都链接的Web上显示了数据重用和联合的前景。关联数据社区使用了许多工具或框架,本报告将对它们的目标、方法和最显著的特点进行全面调查,以全面了解当前的研究趋势。此外,中国农业科学院农业信息研究所(CAAS AII)为ETL (Extract-Transform-Load)环境下的RDF生成和管理提供了一种新的方法,本演讲将分享基于开源水壶开发的插件,支持多种数据源的RDF模式动态映射和三元组转换,即从关系数据库中的内部或开放数据或包含结构化数据(如Excel、CSV、XML和JSON文件)的文件转换为RDF数据。