摘要
AGRIS，即国际农业科学和技术系统，是一个多语言书目数据库，将用户直接连接到丰富的研究和世界范围内的粮食和农业技术信息。自1974年以来，AGRIS拥有一个由近500个数据供应商组成的网络，这些供应商为数据库的增长做出了贡献。考虑到大量的数据提供者及其多样性，AGRIS必须应对从所有现有数据源集成和获取数据的几个挑战，比如存在多种元数据格式和元数据质量方面的不同标准。此外，随着开放存储库的不断增长和用于获取数据的api的发布，AGRIS已经开始了在其数据库中自动获取数据的过程。采用机器学习算法(神经网络)和AGROVOC等受控词汇，对大容量数据进行内容理解和分类，实现正确的数据发现和集成起到了关键作用。目标受众:图书管理员，信息管理人员，任何想为AGRIS做出贡献的人
