元数据设计,实施和最佳实践的创新

网络研讨会:如何选择链接数据的低悬垂成果

标题: 如何选择链接数据的低悬垂成果
日期: 2014-05-21
语: 英语
资源:

联系数据的概念在过去几年中获得了势头,但理解和应用原则往往是有问题的。该网络研讨会通过将这种方法定位在数据建模的全球演变中,提供了简短的关键介绍,允许了解优势,也可以了解RDF的极限。在这种概念介绍之后,通过在OpenRefine的帮助下应用数据分析技术来强调数据质量在链接数据的上下文中的基本重要性。在同一软件的帮助下,示出了用于元数据和解和富集的方法和工具,例如命名实体识别(ner)。该网络研讨会将参考实际数据的案例研究,该数据可以通过参与者重复使用,以便在网络研讨会后以自己的速度探索OpenRefine。在手册“图书馆,档案馆和博物馆”的手册“链接数据”的背景下,已经开发了案例研究,该研究将于2014年6月出版。


主持人

Seth Van Hooland.

Seth Van Hooland是大学(Ulb)的助理教授,在那里他领导了信息科学硕士。在私营部门为数字化公司职业生涯后,他于2009年获得了ULB的信息科学博士学位。他目前正在华盛顿大学信息学校教授联系数据的特殊课程。他也作为公共和私人组织作为顾问。

鲁本志武士

Ruben Verborgh是Ghent University的语义超媒体的研究员 - 比利时Iminds,他在2014年获得了计算机科学的博士学位。他探讨了语义网络技术与Web的架构属性之间的联系,具有建立更智能客户的最终目标。沿途,他已被链接数据,休息/超媒体,Web API和相关技术迷住。他是一本关于OpenRefine的书籍的共同作者,以及在国际期刊上有关网络相关主题的几个出版物。