标题: | 如何用关联数据设计构建语义应用 |
日期: | 2017-06-14 |
语言: | 英语 |
资源: |
本次网络研讨会将演示如何使用关联数据设计和构建丰富的终端用户搜索和发现应用程序。链接开放数据云是一个快速增长的公共可访问资源集合,可以采用和重用,以丰富内部企业项目和面向公众的信息系统。本次网络研讨会将使用链接画布应用程序作为主要用例。Linked Canvas是Synaptica为文化遗产社区设计的应用程序。它能够使用关联数据对艺术品和文物的高分辨率图像进行分类和主题索引。这次演讲将演示如何从开放数据本体和元数据模式(如DCMI、SKOS、IIIF和Web注释模型)中采用属性字段和关系谓词。然后可以重新组合属性和谓词,以创建为业务应用程序定制的知识组织系统(KOS)。该演示还将说明如何使用非常大规模的主题分类法和命名权限文件(如国会图书馆名称权限文件、DBpedia和Getty Linked Open Data Vocabularies集合)进行内容充实和索引。我们将简要讨论图形数据库、RDF三重存储和SPARQL查询语言的一般原则。这个技术部分将讨论访问远程服务器端点与外部链接数据资源的缓存副本的优缺点,以及针对图形数据库提供高性能全文搜索的挑战。 The webinar will conclude by providing a demonstration of Linked Canvas to illustrate various end-user experiences that can be created with Linked Data technology: faceted search across data collections; pinch and zoom navigation inside images; the exploration of concepts and ideas associated with specific points of interest; the discovery of conceptually related images; and the creation of guided tours with embedded audio-visual commentary.